什么是数据科学?
Data Science数据科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。数据科学集合了计算机科学/信息技术、数学、机器学习、统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等领域,是一门非常综合且实用的学科。
数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士解决问题。
为什么选择约克
约克大学“数据科学”的专业特色:
在位于加拿大第一大城市、加拿大经济/金融/文化中心、并有“北方硅谷之称”多伦多的约克大学攻读Data Science!
学习如何掌握统计方法、计算技能和数据分析技术。
与其他知名高校相比,约克的独特之处在于五大特色应用领域方向:在研究商业、健康和数字媒体等特定领域的专业学习中,培养学生通过分析和定量模式解决各种问题。
顶点课程是约克大学为数据科学系高年级学生开设的一门综合性课程。具有使学生反思和整合所学知识技能,以及帮助学生成功过渡到职业生涯的功能。
向学生提供理学学士(BSc)和文学学士(BA)两个培养路径/学位选项。
五大特色应用领域方向
商科 BUSINESS
在舒立克商学院(加拿大#1商学院Schulich School of Business)学习市场营销Marketing、金融 Finance、会计Accounting和管理Management课程。
健康医疗 HEALTH
在健康学院(Faculty of Health)学习健康信息学 Intro Health Informatics,基础健康研究Foundation of Health Studies,健康信息系统的分析与设计 Analysis & Design Health Info Systems,和医疗保健中的决策和决策支持系统Decision Making and Decision Support System in Health Care。
计算艺术 COMPUTATIONAL ARTS
在艺术、媒体、表演与设计学院(AMPD)学习交互式数字媒体Interactive Digital Media和视频游戏开发Video Game Development课程。
组合优化/运筹学 OPTIMIZATION
在理学院数学与统计系(Department of Mathematics & Statistics)学习运筹学Operations Research课程。
计算 COMPUTATION
在理学院的数学与统计系(Department of Mathematics & Statistics)学习数值和计算方法Numerical and Computational Methods课程。
核心课程
★ 计算机编程Computer Science and Programming (Python, R)
★ 数据可视化Data Visualization
★ 数据结构Data Structures
★ 回归分析Regression
★ 蒙特卡罗模拟方法Simulation and the Monte Carlo Method
★ 机器学习Machine Learning
★ 数据分析Data Analytics
★ 数据科学沟通技巧Communication
★ 数据科学伦理Ethics等
学生将从理论和应用的双重视角来学习数据科学技术,并掌握所选行业的专业知识。
顶点课程
大四为期一年、以就业为导向的顶点课程 Capstone Course,是约克大学“数据科学”专业的另一大亮点——为学生提供毕业前的一手实践研究经验
★ 将统计、计算和应用领域方向的知识结合在一起,解决来自企业或公共部门的现实问题。
★ 与来自不同行业的专业人士见面,了解他们与数据科学相关的问题,并共同制定解决方案;同时,定期向导师报告项目进展。
★ 这些宝贵的真实经验,是学生毕业后就业的绝对优势。
★ 约克的数据科学专业提供了介于计算机科学Computer Science和统计学Statistcs 的中间地带,为学生今后步入各行各业的数据科学相关职位做好充分准备。
就业前景
就业方向:数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、数据架构师、业务分析师、市场分析师、数据工程师等
目前大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口巨大,尤其是对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位! 其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括:制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚。各个行业的头部公司,如今都会组办自己的行业研究部门和通过大数据分析消费者行为与偏好的部门,例如Netflix、迪士尼,国内的BAT、京东、小米等大厂。
据权威求职网站Indeed的数据显示,安省Data Science职位平均年薪高达12万多加币(约合65万RMB)!而约克大学的学费只有3.3万加币/年,性价比之高不言而喻。
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